Produkt

Twórz, publikuj i optymalizuj strony w intuicyjnym kreatorze “drag&drop”, bez znajomości kodowania

Przyspiesz proces tworzenia dzięki ponad 400 w pełni edytowalnym szablonom stron, pop-upów i sekcji

Śledź mikrokonwersje bezpośrednio w Dashboardzie i analizuj eventy za pomocą mapy wizualnej strony

Łącz się z ponad 170 integracjami, aby pracować szybciej, wydajniej i tak jak lubisz

Zwiększaj sprzedaż i konwersje dzięki ekspozycji produktów i płynnemu procesowi zakupowemu

Korzystaj z niezawodnej i bezpiecznej platformy, płynnie obsługującej miliony wizyt miesięcznie

Zasoby

Poznaj digital marketing! Dowiedz się, jak zwiększać konwersje na stronach i zaangażowanie klientów

Instrukcje konfiguracji i wskazówki, dzięki którym postawisz pierwsze kroki w Landingi i zoptymalizujesz swoje strony

Darmowy kurs dla twórców landing page’y! Zostań mistrzem stron docelowych i poznaj wszystkie ich sekrety

Masz pytanie? Jesteśmy do Twojej dyspozycji

Umów się na indywidualną rozmowę i odkryj, co może dać Ci nasza platforma

Home 10 najlepszych narzędzi do testów A/B dla optymalizacji konwersji

10 najlepszych narzędzi do testów A/B dla optymalizacji konwersji

SPIS TREŚCI

Czy istnieje rozwiązanie, które zwiększy konwersje, poprawi interakcję z użytkownikami i przeniesie Twoje działania online na wyższy poziom? Tak, to narzędzia do testów A/B – tajna broń, która odblokuje potencjał Twojej strony internetowej. Dzięki nim i mocy optymalizacji opartej na danych możesz podejmować świadome decyzje i udoskonalać swoją obecność online. W tym artykule poznamy 10 najlepszych oprogramowań do testów i optymalizacji konwersji, aby znaleźć rozwiązanie idealne dla Twoich potrzeb.

Rozwiązania dla testów A/B mają szerokie zastosowanie: od stron docelowych po kampanie e-mailowe, od aplikacji mobilnych po witryny e-commerce, od optymalizacji doświadczeń użytkowników po zaawansowaną analitykę. Pod koniec lektury będziesz uzbrojony w wiedzę, która pomoże Ci wybrać oprogramowanie idealne do testowania Twoich stron.

Nasze porównanie rozpoczynamy od Landingi, kreatora landing page’y, które są jednym z najczęściej testowanych typów stron internetowych. Landingi wyróżnia się intuicyjnym interfejsem, dzięki czemu nawet początkujący użytkownicy z łatwością mogą tworzyć i testować różne wersje landing page’y, optymalizując je pod kątem najlepszych możliwych współczynników konwersji.

Oto lista 10 najlepszych narzędzi do testów A/B:

1. Najlepsze narzędzie A/B dla landing page’y Landingi
2. Najlepsze narzędzie A/B dla stron e-commerce Shoplift
3. Najlepsze narzędzie A/B dla aplikacji mobilnych Google Firebase
4. Najlepsze narzędzie A/B dla kampanii e-mail Mailchimp
5. Najlepsze narzędzie A/B do optymalizacji UX Optimizely
6. Najlepsze narzędzie A/B dla małych firm VWO
7. Najlepsze narzędzie A/B dla dużych przedsiębiorstw Adobe Target
8. Najlepsze narzędzie A/B z możliwościami AI AB Tasty
9. Najlepsze narzędzie A/B do testowania wielokanałowego Dynamic Yield
10. Najlepsze narzędzie A/B do raportowania i analizy Crazy Egg

Co to są testy A/B?

Testy A/B to rodzaj eksperymentu marketingowego, podczas którego dzielisz odbiorców, aby przetestować kilka wariantów kampanii i określić, który z nich działa lepiej.

To metoda sprawdzania, czy nowy projekt lub zmiana prowadzi do pozytywnych rezultatów. Testy A/B mają kluczowe znaczenie dla firm, ponieważ uzasadniają podejmowanie decyzji dowodami empirycznymi, zwiększając w ten sposób prawdopodobieństwo osiągnięcia wyższych współczynników konwersji (odsetka odwiedzających, którzy wykonują pożądane działanie). Optymalizacja wskaźników konwersji jest istotna dla zysków i rozwoju firmy. Ponadto dostarcza dane, które mogą pomóc zrozumieć przyczyny pewnych zachowań użytkowników.

Optimizely, które specjalizuje się w optymalizacji doświadczeń klientów, w swoim słowniku pojęć podaje, że “testowanie eliminuje z procesu optymalizacji witryn internetowych zgadywanie i umożliwia podejmowanie decyzji opartych na danych”. Te decyzję zmieniają się z “myślimy, że” na “wiemy“.

Ta magia optymalizacji nie dzieje się jednak sama. W tym miejscu do gry wkraczają narzędzia do testowania A/B.

Jak przeprowadzane są testy A/B?

Testy A/B są przeprowadzane w procesie, który obejmuje sformułowanie hipotezy, skonfigurowanie wariantów, wykonanie testu i interpretację wyników.

Fazy te obejmują tworzenie dwóch wersji strony internetowej lub funkcji aplikacji, zwykle oznaczonych jako “A” i “B”. Każda wersja różni się wyglądem, zawartością lub funkcjonalnością. Ruch jest następnie kierowany losowo do tych wariantów, a wydajność każdego z nich – zwykle mierzona współczynnikiem konwersji, współczynnikiem klikalności (CTR) lub innym odpowiednim wskaźnikiem – jest analizowana. Wersja, która przewyższa drugą, wskazuje na bardziej skuteczny projekt.

Aby przeprowadzić test podzielony, skorzystaj z poniższej siedmiopunktowej struktury:

  1. Zbierz dane: Analizuj obszary o dużym natężeniu ruchu i strony o wysokim współczynniku odrzuceń lub porzuceń.
  2. Zidentyfikuj cele: Określ metryki pomiaru sukcesu.
  3. Sformułuj hipotezy: Uszereguj pomysły w oparciu o oczekiwany wpływ i trudność wdrożenia.
  4. Stwórz różne warianty: Użyj oprogramowania do testowania A/B, aby wprowadzić zmiany w witrynie lub aplikacji.
  5. Uruchom test: Odwiedzający zostaną losowo przydzielani do grupy kontrolnej lub wariantu.
  6. Poczekaj na wyniki: Zaczekaj na osiągnięcie statystycznie istotnych wyników.
  7. Przeanalizuj wyniki: Określ, czy istnieje znacząca różnica między wersjami.

Przed rozpoczęciem procesu testowania kluczowe jest planowanie. Jak pisze Anthony Brebion w swoim artykule zatytułowanym “Before you Start A/B Testing, Define your Roadmap”, stworzenie swojego rodzaju mapy testów jest “niezbędne nie tylko do jasnego zdefiniowania celów, priorytetów i ryzyka, ale także do ustalenia harmonogramu. Dzięki temu można śledzić postępy projektu i informować wszystkich współpracowników”. A to może znacząco wpłynąć na ostateczne wyniki.

Proces eksperymentowania A/B ułatwiają zaawansowane narzędzia, które wspomagają firmy w przeprowadzaniu testów, gromadzeniu danych, porównywaniu ich i analizowaniu zachowań użytkowników.

Czym są narzędzia do testów A/B?

Narzędzia do testów A/B to rozwiązania programowe zaprojektowane w celu ułatwienia procesu przeprowadzania kontrolowanych eksperymentów w celu porównania różnych wersji treści cyfrowych. Narzędzia te usprawniają proces tworzenia wariantów, dzielenia ruchu, zbierania danych i analizowania wyników. Są integralną częścią strategii optymalizacji współczynnika konwersji, ponieważ pomagają zidentyfikować najbardziej skuteczne elementy, które prowadzą do zwiększenia zaangażowania użytkowników i udanych konwersji.

Narzędzia do testów A/B mogą oferować różne możliwości testowania i śledzenia, w tym:

  • możliwość testowania i analizowania wyników bez konieczności wprowadzania zmian w witrynie lub środowisku mobilnym;
  • dopasowywanie wzorców;
  • testowanie w czasie rzeczywistym bez opóźnień i zabezpieczenie działania systemu.

W zależności od charakteru prowadzonej działalności i konkretnych potrzeb niektóre narzędzia mogą być bardziej odpowiednie niż inne. Niektóre rozwiązania do testów A/B są zaprojektowane specjalnie dla potrzeb e-commerce, podczas gdy inne koncentrują się na optymalizacji aplikacji mobilnych.

Część narzędzi do testów A/B może wymagać znajomości kodowania, ale wiele programów oferuje edytory wizualne i rozwiązania no-code, dzięki czemu są one dostępne dla tych użytkowników, którzy nie mają doświadczenia w pracy z kodem. Oznacza to, że nawet jeśli nie jesteś specjalistą w dziedzinie technologii, nadal możesz wykorzystać moc narzędzi do testowania A/B, aby zoptymalizować swoją witrynę lub aplikację i osiągnąć lepsze wyniki.

Ponadto cena tych narzędzi może się znacznie różnić. Choć wybór najtańszej opcji może być kuszący, należy pamiętać, że wyniki testów w takim przypadku mogą nie być statystycznie istotne. Dlatego też należy szukać narzędzi, które są “albo zintegrowane z dobrymi jakościowymi i ilościowymi narzędziami badawczymi, albo są samodzielnymi narzędziami, dzięki czemu są zdolne do uzyskania statystycznie istotnych wyników”, jak radzi w swoim przewodniku VWO, jeden z liderów rynku w tej dziedzinie.

Jakie funkcje powinno mieć narzędzie do testów A/B?

Istnieje osiem podstawowych cech, jakie powinno mieć narzędzie do testów A/B: użyteczność, możliwości analizy statystycznej, opcje targetowania, raportowanie, integracje z innymi narzędziami, możliwości edycji wizualnej, testy wielu zmiennych, a także oraz wsparcie i zasoby.

Przy wyborze narzędzia do testów A/B kluczowa jest jego użyteczność. Narzędzie z intuicyjnym interfejsem pozwali użytkownikom szybko skonfigurować i uruchomić testy, niezależnie od ich wiedzy technicznej. Gwarantuje to, że nawet osoby o ograniczonych umiejętnościach technicznych mogą skutecznie korzystać z oprogramowania i optymalizować swoje strony internetowe, aplikacje lub kampanie marketingowe.

Możliwości analizy statystycznej są kluczowe, ponieważ zapewniają solidną podstawę do podejmowania decyzji. Narzędzie powinno mieć solidne algorytmy statystyczne, aby zapewnić dokładność i wiarygodność wyników testów.

Opcje targetowania pozwalają na bardziej szczegółowe i ukierunkowane testowanie. Możliwość segmentacji odbiorców i kierowania reklam do określonych grup użytkowników może prowadzić do bardziej wnikliwych i praktycznych rezultatów.

Kolejną istotną funkcją jest raportowanie. Narzędzie powinno zapewniać jasne, szczegółowe i łatwe do zrozumienia raporty, które zapewnią kompleksowy wgląd w wyniki testów.

Integracje z innymi narzędziami są niezbędna do płynnej i wydajnej pracy. System do testowania powinien być w stanie zintegrować się z istniejącymi narzędziami marketingowymi, analitycznymi i do przetwarzania danych.

Możliwości edycji wizualnej znacznie ułatwiają proces testowania, szczególnie dla użytkowników bez doświadczenia w kodowaniu. Funkcja ta umożliwia wizualne wprowadzanie zmian w witrynie lub aplikacji bez konieczności modyfikowania kodu.

Testowanie wielu zmiennych pozwala na eksperymentowanie z wieloma elementami jednocześnie. Może to zapewnić bardziej kompleksowy obraz interakcji z różnymi zmiennymi i ich wpływu na zachowanie użytkowników.

Wreszcie – wsparcie i zasoby. Narzędzie powinno zapewniać dokumentację, instrukcje i wsparcie klienta, aby pomóc jak najlepiej wykorzystać nakłady na testowanie.

Dzięki odpowiedniej kombinacji funkcji platforma testowa może znacznie poprawić optymalizację witryny i skuteczność kampanii marketingowych.

Które narzędzia do testów A/B są uważane za liderów branży?

Kilka narzędzi do testowania A/B zyskało reputację liderów branży ze względu na swoje wszechstronne funkcje, przyjazne dla użytkownika interfejsy i udowodnione rezultaty. Do 10 najlepszych należą:

  1. Landingi
  2. Shoplift
  3. Google Firebase
  4. Mailchimp
  5. Optimizely
  6. VWO
  7. Adobe Target
  8. AB Tasty
  9. Dynamic Yield
  10. Crazy Egg

Wybór narzędzia do testów A/B zależy przede wszystkim od Twoich wymagań i celów. Oceniając funkcje, ceny i zasoby tych wiodących w branży systemów, podejmiesz świadomą decyzję i wybierzesz najlepsze rozwiązanie do optymalizacji współczynnika konwersji.

Przyjrzyjmy się bliżej tym 10 rozwiązaniom i szczegółowo przeanalizujmy ich funkcje.

1. Najlepsze narzędzie A/B dla landing page’y: Landingi

Najlepszym narzędziem A/B dla landing page’y jest platforma Landingi. Wyróżnia się przyjaznym dla użytkownika interfejsem i wyspecjalizowanym funkcjom, które pozwalają marketerom szybko tworzyć i testować wiele projektów stron docelowych w celu optymalizacji pod kątem wyższych współczynników konwersji.

W ramach optymalizacji landing page’y Landingi oferuje:

  • intuicyjne narzędzie do testów wielu zmiennych
  • kreator “drag-and-drop”
  • możliwość szybkiego powielania i modyfikacji
  • Asystenta AI (narzędzie oparte na sztucznej inteligencji do tworzenia treści, SEO i edycji obrazów)
  • EventTracker – wewnętrzny system do analizy danych
  • opcje treści dynamicznych
  • harmonogram kampanii

Co więcej, Landingi ułatwia tworzenie i publikowanie stron docelowych dzięki:

  • wizualnemu edytorowi
  • ponad 400 wstępnie zaprojektowanym, konfigurowalnym szablonom
  • opcjom projektowania dostosowanym do urządzeń mobilnych
  • możliwościom personalizacji, nawet bez umiejętności kodowania
  • ponad 170 integracjom
  • profesjonalnemu wsparciu
  • kompleksowej bazie wiedzy

Cennik Landingi odpowiada różnym wymaganiom. Plan Free to opcja, która pozwala na publikację jednego landing page’a za darmo. Jeśli chcesz publikować więcej stron i przeprowadzać testy A/B, warto rozważyć przejście na plan Lite, zaczynający się od 99 zł miesięcznie lub 990 zł rocznie. Plan Professional jest dostępny za 187 zł miesięcznie i obejmuje 50 000 wizyt miesięcznie oraz 10 niestandardowych domen. Plan Agency kosztuje 449 zł miesięcznie i oferuje 50 000 wizyt miesięcznie, 20 niestandardowych domen, historię zmian i nieograniczoną liczbę subkont. Wszystkie plany obejmują nieograniczoną liczbę konwersji i dają dostęp do wszystkich funkcji, co oznacza, że można wykorzystać wszystkie opcje optymalizacji, w tym testy A/B, niezależnie od wybranej subskrypcji.

Jeśli szukasz narzędzia do testów A/B, które zostało specjalnie zaprojektowane do optymalizacji stron docelowych, platforma Landingi powinna znaleźć się na szczycie twojej listy.

2. Najlepsze narzędzie A/B dla stron e-commerce: Shoplift

Najlepszym narzędziem A/B dla e-commerce jest Shoplift. Narzędzie to integruje się bezpośrednio z platformami e-commerce, umożliwiając sprzedawcom internetowym łatwe modyfikowanie i testowanie różnych elementów stron produktów lub procesu realizacji transakcji. Może to znacznie poprawić wskaźniki porzucania koszyków i ogólnej konwersji sprzedaży.

W Shoplift znajdziesz:

  • integrację z szablonami Shopify
  • zalecenia dotyczące testów
  • Lift Assist do ulepszania szablonów
  • zaawansowaną segmentację i raportowanie

Shoplift oferuje model cenowy zaprojektowany tak, aby wspierać sklepy Shopify w zwiększaniu ich wysiłków w zakresie optymalizacji konwersji. Plan Starter zaczyna się od 149 dolarów miesięcznie i jest przeznaczony dla sklepów o maksymalnie 50 000 odwiedzających i obejmuje nieograniczoną liczbę testów A/B. Dla sklepów, które chcą zmaksymalizować zwrot z inwestycji w reklamę, dostępny jest plan Growth w cenie 299 dolarów miesięcznie, obejmujący do 100 000 odwiedzających i oferujący nieograniczoną liczbę testów. Plan Scale, w cenie 499 dolarów miesięcznie, jest idealny dla szybko rozwijających się firm, proponując nielimitowane sesje i zapewniając dedykowanego przedstawiciela wraz z nieograniczoną funkcją testowania.

Wszystkie plany mają na celu wyposażenie witryn e-commerce w narzędzia niezbędne do przeprowadzania szczegółowych testów A/B, które są kluczowym elementem optymalizacji współczynnika konwersji.

3. Najlepsze narzędzie A/B dla aplikacji mobilnych: Google Firebase

Najlepszym narzędziem A/B dla aplikacji mobilnych jest Google Firebase. Zapewnia kompletny zestaw narzędzi, które umożliwiają testowanie, a także funkcje analityczne, raportowanie awarii i angażowanie użytkowników. Usługa testów A/B jest płynnie zintegrowana z innymi funkcjami Firebase, zapewniając kompleksowe zrozumienie wydajności aplikacji i zachowań użytkowników.

Firebase A/B Testing oferuje następujące funkcje:

  • podział użytkowników na odrębne grupy
  • dostarczanie dostosowanych wersji aplikacji dla każdej grupy
  • pomiar efektów modyfikacji
  • dynamiczne rozmieszczenie stron
  • integracja z Remote Config

Cennik Google Firebase zaczyna się od bezpłatnego planu Spark, który obejmuje pakiet produktów, takich jak testy A/B, analityka i wiadomości w chmurze. Bardziej rozbudowane wymagania spełnia plan Blaze, który działa w modelu pay-as-you-go, w którym płacisz tylko za używane zasoby, z pewnymi bezpłatnymi dodatkami zawartymi w planie Spark.

Ten elastyczny cennik zapewnia, że bez względu na to, czy dopiero zaczynasz, czy zwiększasz skalę, masz dostęp do zaawansowanych funkcji Firebase do optymalizacji doświadczeń użytkownika i współczynników konwersji, w tym możliwości testowania A / B, bez kosztów początkowych. Jeśli szukasz kompleksowego pakietu do tworzenia aplikacji z naciskiem na rozwój i optymalizację konwersji, Google Firebase stanowi atrakcyjne i opłacalne rozwiązanie.

4. Najlepsze narzędzie A/B dla kampanii e-mail: Mailchimp

Najlepszym narzędziem A/B dla kampanii e-mailowych jest Mailchimp. Znany z łatwości obsługi i przyjaznego dla użytkownika podejścia, Mailchimp pozwala marketerom testować tematy, treści e-maili i czasy wysyłania. Ma to kluczowe znaczenie dla specjalistów, którzy chcą poprawić wskaźniki otwarć, kliknięć i konwersji z działań marketingowych e-mail.

Mailchimp pozwala testować:

  • tematy wiadomości
  • zawartość wiadomości
  • nazwy w polu “Od”
  • czas wysyłania
  • newslettery w testach o wielu zmiennych

Cennik Mailchimp zaczyna się od darmowego planu, który obsługuje do 1000 miesięcznych wysyłek e-mail, co jest idealne dla nowych firm dopiero odkrywających marketing e-mailowy. Dla tych, którzy chcą zwiększyć swój zasięg i udoskonalić kampanie, jest plan Essentials, który zaczyna się od 13 dolarów miesięcznie, oferując do 5000 wysłanych wiadomości e-mail. Jeszcze wyżej jest plan Standard zaczynający się od 20 dolarów miesięcznie i zapewniający zaawansowane funkcje, takie jak testy wielu zmiennych, raportowanie porównawcze i zaawansowaną segmentacja, czyli opcje kluczowe dla optymalizacji współczynnika konwersji. Dla operacji na dużą skalę idealny jest plan Premium – zaczyna się on od 350 dolarów miesięcznie, oferując nieograniczoną liczbę użytkowników i liczbę odbiorców.

Wszystkie płatne plany zawierają funkcje testowania A/B, a więc każda kampania e-mailowa może być zoptymalizowana pod kątem konwersji. Dzięki temu Mailchimp to dobre rozwiązanie dla tych, którzy koncentrują się na optymalizacji marketingu e-mailowego.

5. Najlepsze narzędzie A/B do optymalizacji UX: Optimizely

Najlepszym narzędziem A/B do optymalizacji UX (user experience) jest Optimizely. Pozwala ono na szeroko zakrojone testy wykraczające poza proste porównania A/B, w tym testy wielowariantowe i personalizację. Umożliwia to projektantom UX i marketerom zagłębienie się w zachowania i preferencje użytkowników, co umożliwia następnie stworzenie jeszcze lepszych doświadczeń użytkownika, które mogą przełożyć się na wyższe współczynniki konwersji.

Optimizely oferuje wiele funkcji, takich jak:

  • łatwa implementacja snippetów
  • zespołowe przeprowadzanie testów
  • narzędzia projektowe
  • testy wielu stron i wielowariantowe
  • szybka egzekucja
  • precyzyjne targetowanie odbiorców
  • analiza statystyczna

Optimizely nie udostępnia cennika swojego produktu Experiment. Zamiast tego podkreśla indywidualne podejście, aby lepiej zrozumieć konkretne potrzeby klienta i zapewnić dostosowane ceny. To sugeruje, że Optimizely koncentruje się na oferowaniu spersonalizowanych rozwiązań, które są ściśle dostosowane do unikalnych wymagań każdej firmy, skali i zakresu danego projektu.

Jeśli szukasz platformy do testów A/B, która zapewnia spersonalizowane rozwiązania do optymalizacji doświadczeń klientów, model cenowy Optimizely został zaprojektowany tak, aby zaspokoić różne potrzeby biznesowe, od eksperymentów na małą skalę po duże wdrożenia na poziomie przedsiębiorstwa.

6. Najlepsze narzędzie A/B dla małych firm: VWO

Najlepszym narzędziem A/B dla małych firm jest VWO. Jest polecane niewielkim przedsiębiorstwom ze względu na równowagę między oferowanym możliwościami i prostotą. Oferuje wizualny edytor do tworzenia testów bez konieczności kodowania, dzięki czemu jest dostępny dla właścicieli małych firm, którzy mogą nie mieć wiedzy technicznej. Dodatkowo VWO dostarcza jasne wskazówki dotyczące poprawy współczynniki konwersji, co jest nieocenione dla rozwijających się firm.

Funkcje testowe VWO są podzielone pomiędzy różnymi planami. Oto niektóre z kluczowych dostępnych opcji:

  • testowanie wielo wielu zmiennych (MVT)
  • testy URL i aplikacji mobilnych
  • testowanie po stronie serwera
  • mapy cieplne
  • śledzenie konwersji
  • segmentacja
  • planowanie kampanii

VWO oferuje różne poziomy cenowe dostosowane do różnych potrzeb użytkowników. Podstawowy i bezpłatny plan – Starter – jest dedykowany małym firmom i zapewnia podstawowe funkcje optymalizacji konwersji. Dla tych, którzy potrzebują bardziej zaawansowanych możliwości, takich jak testowanie wielowymiarowe i eksperymentowanie z wielu elementów, VWO oferuje bardziej kompleksowe plany: Growth, Pro i Enterprise, z kosztami zaczynającymi się od 339 dolarów miesięcznie, w zależności od liczby unikalnych miesięcznych odwiedzających. Najbardziej złożone rozwiązanie kosztuje do 9806 dolarów.

7. Najlepsze narzędzie A/B dla dużych przedsiębiorstw: Adobe Target

Najlepszym narzędziem A/B dla dużych przedsiębiorstw jest Adobe Target. Zapewnia solidne środowisko testowe, które może obsłużyć skalę i złożoność dużych operacji biznesowych. Dzięki możliwościom personalizacji opartym na sztucznej inteligencji i integracji z pakietem narzędzi marketingowych Adobe może być potężnym sprzymierzeńcem podczas działań optymalizacji konwersji na poziomie przedsiębiorstwa.

Niektóre kluczowe funkcje Adobe Target obejmują:

  • możliwości automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji
  • optymalizację w czasie rzeczywistym na różnych platformach
  • testowanie wielu zmiennych
  • silnik personalizacji
  • funkcje zarządzania przedsiębiorstwem

Adobe Target oferuje niestandardowy model cenowy, który jest dostosowany do unikalnych potrzeb każdej organizacji, kładąc nacisk na rozwiązania programowe klasy korporacyjnej. Nie oferuje bezpłatnego planu, a na ceny Adobe Target wpływają czynniki, takie jak: opcje produktów, ilość właściwości cyfrowych i możliwości dostarczania wielokanałowego. Oznacza to, że niezależnie od tego, czy konfigurujesz usługę na małą skalę, czy dla dużego przedsiębiorstwa, Adobe Target zapewnia spersonalizowane rozwiązanie, którego koszt odzwierciedla skalę i złożoność Twoich potrzeb w zakresie testowania i personalizacji.

Jeśli szukasz platformy do testów A/B, która oferuje personalizację i optymalizację na poziomie korporacyjnym, indywidualne ceny Adobe Target zapewnią Ci rozwiązanie odpowiednie dla Twojego przedsiębiorstwa, z możliwością przeprowadzania nieograniczonej liczby testów A/B i wykorzystania wszystkich opcji optymalizacji kampanii.

8. Najlepsze narzędzie A/B z możliwościami AI: AB Tasty

Najlepszym narzędziem A/B z możliwościami AI jest AB Tasty. Jego algorytmy predykcyjne mogą zautomatyzować proces optymalizacji, ułatwiając dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń na dużą skalę. Może to prowadzić do znacznej poprawy współczynników konwersji, ponieważ doświadczenia są dostosowane do indywidualnych preferencji użytkowników.

Pakiet funkcji i możliwości sztucznej inteligencji AB Tasty obejmuje:

  • testy predykcyjne
  • dynamiczną alokację ruchu
  • targetowanie oparte na sztucznej inteligencji
  • Stat Engine (statystyki bayesowskie)
  • edytor WYSIWYG
  • tworzenie segmentów i zaawansowane wyzwalacze kampanii
  • dynamiczne widżety (automatyczna optymalizacja obrazu, dowody społeczne i pilne wiadomości)

AB Tasty oferuje niestandardowy model oparty na wycenie, a nie stałym poziomie cenowym. To spersonalizowane podejście umożliwia firmom dostęp do zestawu funkcji do eksperymentowania i personalizacji dostosowanych do ich unikalnych celów w zakresie optymalizacji ruchu i konwersji. Jeśli Twoja firma potrzebuje elastycznego i skalowalnego rozwiązania do testów A/B, które można dostosować do konkretnych wymagań, podejście AB Tasty sprawia, że jest to doskonały wybór dla tych, którzy chcą znacząco poprawić swoją wydajność online.

9. Najlepsze narzędzie A/B do testowania wielokanałowego: Dynamic Yield

Najlepszym narzędziem A/B do testów wielokanałowych jest Dynamic Yield. Umożliwia ono firmom testowanie w różnych kanałach: w sieci, na urządzeniach mobilnych i za pośrednictwem poczty e-mail. Wielkonałowość gwarantuje spójne i zoptymalizowane doświadczenie we wszystkich punktach kontaktu z użytkownikiem, co ma kluczowe znaczenie dla utrzymania zaangażowania i poprawy konwersji.

Dynamic Yield oferuje następujące funkcje testowania wielokanałowego:

  • wielokanałowe testy A/B/n
  • optymalizacja ścieżki klienta
  • oparta na sztucznej inteligencji optymalizacja przychodów i kierowanie predykcyjne
  • silnik statystyczny w typie agile
  • ujednolicone testowanie po stronie klienta i serwera
  • automatyczna alokacja ruchu
  • edytor WYSIWYG
  • analityka i raportowanie

Aby uzyskać informacje o cenach, należy skontaktować się z Dynamic Yield bezpośrednio za pośrednictwem ich strony internetowej lub przedstawicieli handlowych. Plany cenowe dostosowane są do różnych typów klientów, od mniejszych firm po duże przedsiębiorstwa, i mogą na nie wpływać czynniki, takie jak liczba użytkowników, natężenie ruchu, poziom wsparcia i dostęp do zaawansowanych funkcji.

10. Najlepsze narzędzie A/B do raportowania i analizy: Crazy Egg

Najlepszym narzędziem A/B do raportowania i analizy jest Crazy Egg. Jego mapy cieplne, mapy scrollowania i raporty confetti zapewniają dogłębny wgląd w sposób interakcji użytkowników z witryną. Te wizualne dane pomagają firmom zrozumieć zachowanie użytkowników i podejmować świadome decyzje o tym, gdzie skoncentrować swoje wysiłki optymalizacyjne, aby uzyskać największy wpływ na współczynniki konwersji.

Crazy Egg oferuje szereg opcji A/B, które można wykorzystać do ulepszenia swojej witryny. Obejmują one:

  • nieograniczoną liczbę testów
  • mapy cieplne
  • confetti (śledzenie ruchu w kampanii reklamowej) i overlay (analizowanie zachowania po kliknięciu)
  • scrollmapy
  • analizowanie migawek, nagrań, ankiet i wezwań do działania
  • śledzenie celów

Ceny Crazy Egg zaczynają się od 29 dolarów miesięcznie za plan Basic, oferujący 30 000 śledzonych odsłon, 25 migawek i nieograniczone testy A/B, odpowiedni dla firm rozpoczynających optymalizację konwersji. Wyższe plany Standard, Plus i Pro zwiększają liczbę odsłon i migawek, kosztując odpowiednio 49 dolarów, 99 dolarów i 249 dolarów miesięcznie. Każdy plan może za darmo przetestować przez 30 dni. Niestandardowe rozwiązania dostarcza plan Enterprise. Wszystkie plany zostały zaprojektowane z myślą o kompleksowej optymalizacji.

Jeśli koncentrujesz się na szczegółowej analizie odwiedzających, pakiet narzędzi Crazy Egg i skalowalne plany oferują solidne rozwiązanie dla firm każdej wielkości.

Jakie są rodzaje testów, które można przeprowadzić za pomocą tych narzędzi?

Oprócz standardowych testów A/B, narzędzia te mogą ułatwiać testowanie adresów, w których różne wersje strony są hostowane pod różnymi adresami URL; testowanie wielu zmiennych, które analizuje wydajność różnych kombinacji elementów strony; oraz testowanie wielu stron lub lejkowe, które ocenia podróż użytkownika przez serię stron.

Które narzędzie do testów A/B jest uważane za najbardziej przyjazne dla początkujących?

Najbardziej przyjaznymi narzędziami do testów A/B dla początkujących są VWO i Landingi. Obie platformy wyróżniają się intuicyjnym interfejsem i przyjazną dla użytkownika nawigacją. Zapewniają wsparcie ekspertów technicznych, blog z artykułami informacyjnymi i aktualizacjami, historie sukcesu, centrum pomocy, e-booki i webinaria, zapewniając użytkownikom wsparcie i informacje, których potrzebują, aby jak najlepiej wykorzystać możliwości testów A/B.

Czy znajomość kodowania jest niezbędna do korzystania z narzędzi do testów A/B?

Nie, znajomość kodowania nie jest konieczna do korzystania z narzędzi do testów A/B. Niektóre programy do testowania A/B mogą wymagać umiejętności kodowania, ale wiele narzędzi oferuje edytor wizualny i rozwiązania bez kodowania, dzięki czemu są one dostępne dla użytkowników bez doświadczenia. Oznacza to, że nawet jeśli nie jesteś specjalistą w dziedzinie technologii, nadal możesz wykorzystać moc narzędzi A/B, aby zoptymalizować swoją witrynę lub aplikację i osiągnąć lepsze wyniki. Narzędzia takie jak Adobe Target, Landingi i Mailchimp nie wymagają umiejętności kodowania do przeprowadzania testów A/B.

Czy istnieją pewne cele kampanii, których nie można skutecznie zmierzyć za pomocą testów A/B?

Tak, cele kampanii, których nie można skutecznie zmierzyć za pomocą testów A/B, to te, którenie są bezpośrednio mierzalne lub natychmiastowe. Takimi celami są długoterminowe budowanie marki lub wartość życiowa klienta. Cele te często wymagają innego zestawu badań marketingowych i technik analitycznych.

W jaki sposób narzędzia do testów A/B dostarczają informacji, które pozwalają na dostosowanie strategii kampanii?

Narzędzia do testowania A/B dostarczają informacji, które informują o dostosowaniu strategii kampanii poprzez analizę interakcji użytkowników i reakcji na różne zmienne kampanii. Te oparte na danych informacje zwrotne wyposażają marketerów w wiedzę o tym, jakie zmiany rezonują z użytkownikami, informując w ten sposób o tym, co warto dostosowywać w celu optymalizacji wydajności kampanii.

Jak narzędzia do testów A/B radzą sobie z prywatnością użytkowników, zwłaszcza w świetle przepisów takich jak RODO?

Narzędzia do testów A/B są zaprojektowane tak, aby były zgodne z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak RODO, dzięki funkcjom takim jak zarządzanie zgodą, anonimizacja danych i bezpieczne przetwarzanie danych. Zapewniają one, że dane użytkowników są przetwarzane w sposób odpowiedzialny i z poszanowaniem ich prywatności.

Jak napisać raport z testów A/B?

Aby napisać raport z testów A/B, należy skutecznie przedstawić cele, hipotezy, metodologie, wyniki i zalecenia, które można podjąć. Raport powinien być jasny i zwięzły, umożliwiając zrozumienie wyników i podejmowanie świadomych decyzji.

W jaki sposób narzędzia do testów A/B zapewniają dokładność i wiarygodność wyników?

Aby zapewnić dokładność i wiarygodność, narzędzia do testów A/B wykorzystują algorytmy statystyczne do określania istotności wyników. Odfiltrowują również anomalie w celu zapewnienia, że dane odzwierciedlają rzeczywiste zachowanie użytkowników.

Wypróbuj Landingi za darmo

Na rynku nasyconym narzędziami do optymalizacji konwersji przydatne jest wypróbowanie ich za darmo, aby sprawdzić, czy ich funkcje spełniają Twoje potrzeby. Landingi oferuje 14-dniowy bezpłatny okres próbny i darmowy plan, który pozwala zapoznać się z funkcjami platformy, takimi jak testy A/B, planowanie kampanii, integracje i edytor stron mobilnych. Koniecznie wypróbuj Landingi!

author picture

Magdalena Dejnak

Content Writer

Magdalena Dejnak jest ekspertem ds. content marketingu z ponad 4-letnim doświadczeniem w marketingu cyfrowym. Jej specjalizacja obejmuje tworzenie landing page'y, social media, branding i optymalizację współczynników konwersji. Od 2020 roku wnosi znaczący wkład w rozwój platformy Landingi. Magdalena ukończyła studia podyplomowe z e-marketingu na Akademii Górnośląskiej im. Wojciecha Korfantego. Obecnie jest pod opieką mentorską Błażeja Abla, CEO Landingi – wiodącej firmy zajmującej się technologią landing page.
Wszystkie artykuły

Powiązane artykuły