La pubblicità comportamentale è un tipo di pubblicità online che offre annunci basati su ciò che gli utenti effettivamente fanno, non su chi sono. Utilizza segnali come la cronologia di navigazione, i clic, le visualizzazioni dei prodotti e gli acquisti passati per mostrare annunci altamente pertinenti alle persone più propense ad agire.
È una strategia comprovata. Secondo ConsultTV, gli annunci comportamentali spesso raggiungono tassi di clic 2-3× superiori rispetto agli annunci display non mirati, con tassi di conversione che migliorano fino al 50% nelle campagne personalizzate. Il ROAS medio è di 4-5×, soprattutto quando i dati di prima parte vengono utilizzati in una configurazione attenta alla privacy.
Principali risultati:
- La pubblicità comportamentale si basa sul comportamento degli utenti in tempo reale, non sui dati demografici.
- Potenzia strategie ad alto impatto come il retargeting, le raccomandazioni sui prodotti e gli annunci dinamici.
- La pubblicità comportamentale online favorisce un maggiore coinvolgimento, un CTR più elevato e un ROI migliore
- Il successo dipende dalla pertinenza e i landing pages giocano un ruolo fondamentale nella conversione dei clic.
Volete vedere come funziona nella pratica e come applicarlo alle vostre campagne? Leggete l’articolo completo.
Che cos’è la pubblicità comportamentale?
La pubblicità comportamentale (chiamata anche pubblicità comportamentale online o “OBA”) è un metodo di marketing che mostra annunci basati sul comportamento online passato degli utenti, non su caratteristiche generali come l’età o la posizione geografica. Utilizza dati come le pagine visualizzate, i prodotti cliccati o le applicazioni utilizzate per proporre annunci che corrispondono a interessi o intenzioni reali.
Se avete mai guardato un paio di scarpe e poi avete visto annunci per quello stesso paio su altri siti web, questo è il behavioral targeting in azione. Le piattaforme tracciano il comportamento degli utenti (spesso attraverso i cookie o l’attività mobile) e raggruppano le persone in base a modelli simili. L’obiettivo è mostrare annunci pertinenti e tempestivi, aumentando così le possibilità di coinvolgimento o di acquisto.
Quali sono i vantaggi della pubblicità comportamentale?
I vantaggi della pubblicità comportamentale includono una maggiore precisione nel targeting, annunci più pertinenti e un potenziale di conversione più elevato, il tutto guidato da azioni e preferenze reali degli utenti. A differenza delle campagne generiche, il behavioral targeting utilizza i dati per proporre i contenuti che le persone desiderano vedere.
Ecco, passo dopo passo, come apporta valore sia agli utenti che agli inserzionisti:
1. Offerte più pertinenti per i consumatori
La pubblicità comportamentale si distingue perché si concentra sulla rilevanza personale. Utilizza i dati delle abitudini di navigazione, dell’utilizzo delle app e di altre azioni dell’utente per mostrare annunci che corrispondono agli interessi reali. Questo porta a un’esperienza pubblicitaria più utile e meno invasiva.
2. Maggiore efficienza negli acquisti online
Quando qualcuno vede un annuncio per un prodotto per il quale ha già mostrato interesse, il percorso di acquisto si accorcia. Può fare clic sull’annuncio e andare direttamente alla pagina del prodotto, invece di effettuare una nuova ricerca. In questo modo l’intero processo di acquisto diventa più rapido e fluido.
3. Migliori opzioni di retargeting
Il retargeting comportamentale aiuta a raggiungere le persone che hanno già interagito con un marchio, ad esempio visitando un sito o abbandonando un carrello. Questi annunci possono ricordare agli utenti gli acquisti non completati, le nuove offerte o gli aggiornamenti dei prodotti, aiutandoli a rimanere in contatto con ciò che conta per loro.
4. Migliori prestazioni della campagna
Poiché gli annunci comportamentali sono più pertinenti, tendono a ottenere risultati migliori: CTR più elevati, maggiore coinvolgimento e più conversioni. Ciò significa che gli inserzionisti possono tracciare metriche chiare e ottimizzare le campagne in base a ciò che funziona davvero.
Tabella: Vantaggi della pubblicità comportamentale
| Il beneficio | Cosa significa | Perché è importante |
|---|---|---|
| Offerte più pertinenti | Gli annunci riflettono gli interessi e il comportamento di navigazione dell’utente | Aumenta il coinvolgimento degli annunci e migliora la UX |
| Shopping Journey efficiente | Gli utenti vengono indirizzati verso i prodotti che già desiderano | Riduce l’attrito nel percorso di acquisto |
| Migliore retargeting | Gli annunci ricordano agli utenti ciò che hanno già apprezzato o esplorato | Coinvolge nuovamente il pubblico ad alta intensità |
| Metriche di campagna migliorate | CTR, conversioni e ROI più elevati grazie al targeting personalizzato | Massimizza le prestazioni di marketing e l’efficienza della spesa pubblicitaria |
Come implementare la pubblicità comportamentale in una strategia di marketing?
Per implementare la pubblicità comportamentale nella vostra strategia, iniziate raccogliendo i dati sul comportamento degli utenti, segmentando il vostro pubblico e proponendo annunci pertinenti in base ai modelli identificati. Il processo non è complicato, ma richiede coerenza e gli strumenti giusti.
Ecco come fare, passo dopo passo.
1. Impostare gli strumenti di raccolta dei dati
La pubblicità comportamentale inizia con i dati, e questo significa tracciarli. Utilizzate piattaforme di analisi, pixel e cookie per monitorare l’interazione degli utenti con il vostro sito web, le pagine dei prodotti o l’app. Concentratevi su azioni come il tempo di permanenza sulla pagina, i clic, il comportamento del carrello e le query di ricerca. Più segnali raccoglierete, più preciso sarà il vostro targeting.
2. Segmentare il pubblico in base al comportamento
Una volta ottenuti i dati, dividete gli utenti in segmenti. Questi possono essere basati su acquisti passati, visualizzazioni di prodotti, contenuti consumati o frequenza di navigazione. Ad esempio, gli acquirenti abituali, chi abbandona il carrello o chi ha visitato una pagina di servizio specifica ma non ha convertito. Il targeting comportamentale funziona meglio quando ogni segmento riflette un modello chiaro.
3. Creare creatività pubblicitarie personalizzate
Utilizzate le informazioni che conoscete su ciascun segmento per progettare annunci che rispondano ai loro interessi o intenti attuali. Chi sta cercando idee regalo per la festa della mamma dovrebbe vedere contenuti diversi da chi sta confrontando piani software. Il segreto è adattare il messaggio al momento.
4. Scegliere le piattaforme pubblicitarie giuste
La pubblicità comportamentale può essere eseguita su diverse piattaforme, tra cui Google Ads, Meta (Facebook e Instagram) e reti pubblicitarie programmatiche. Ogni piattaforma ha un proprio modo di costruire il pubblico in base al comportamento, quindi è necessario che la configurazione corrisponda ai vostri obiettivi e alle abitudini del pubblico.
5. Monitorare i risultati e affinare il targeting
Tracciate le prestazioni osservando metriche come CTR, tasso di conversione e frequenza di rimbalzo. Testate nuovi segmenti, modificate la creatività e continuate a perfezionarvi.
Questo approccio garantisce che i vostri annunci siano pertinenti, tempestivi e allineati a ciò che il vostro pubblico desidera effettivamente, non a ciò che voi supponete che voglia.
3 esempi di successo di pubblicità comportamentale
La pubblicità comportamentale utilizza le azioni reali degli utenti per proporre annunci altamente personalizzati. Quando è fatta bene, offre costantemente un coinvolgimento migliore, CTR più elevati e conversioni più forti rispetto al targeting ampio o demografico.
Di seguito sono riportati esempi reali di pubblicità comportamentale che mostrano come i marchi trasformano i dati comportamentali in performance.
1. Neutrogena – Annunci di abbinamento prodotti
Neutrogena ha notato una cosa interessante nei suoi dati di acquisto online: la maggior parte dei clienti acquistava un solo tipo di prodotto, ad esempio un detergente, e poi passava oltre. Ma cosa succederebbe se queste stesse persone potessero essere spinte a scoprire qualcos’altro di cui hanno effettivamente bisogno?
Il marchio ha analizzato i comportamenti di acquisto precedenti. È emerso che chi acquistava un detergente spesso aveva bisogno anche di uno struccante per gli occhi. Neutrogena ha quindi creato abbinamenti intelligenti di prodotti basati su modelli di acquisto reali e li ha trasformati in banner pubblicitari e brevi video. Ogni annuncio metteva in evidenza l’abbinamento perfetto, includeva informazioni utili e un coupon per rendere più dolce l’affare.
Questi annunci non sono stati diffusi a tutti. Sono stati mostrati solo agli utenti i cui carrelli avevano raccontato la stessa storia in passato. Il risultato: un ROAS di 5,84 sterline e un picco di performance del 289% superiore ai benchmark di Neutrogena. La prova che la pubblicità comportamentale funziona meglio quando si basa su abitudini reali, non su supposizioni.
2. Netflix
Netflix non serve solo contenuti, ma anche contenuti che non sapevate di desiderare. Ogni volta che si abbuffa, si mette in pausa o si salta uno spettacolo, i dati diventano parte di una conversazione silenziosa tra l’utente e la piattaforma.
Utilizzando la logica della pubblicità comportamentale, Netflix analizza la cronologia delle visualizzazioni per creare consigli ultra-personalizzati sugli spettacoli. Forse vi piacciono i thriller a fuoco lento o le sitcom consolatorie: qualunque sia il vostro modello, la homepage si adatta in tempo reale per rifletterlo. Trasformando il comportamento passivo in suggerimenti di contenuti altamente personalizzati, Netflix aumenta il coinvolgimento, rafforza la fidelizzazione e fa sì che gli utenti tornino, episodio dopo episodio.
3. Timberland – Traffico pedonale nel mondo reale grazie al comportamento digitale
Timberland aveva un obiettivo chiaro: portare un pubblico più giovane nei suoi negozi fisici. Ma invece di lanciare annunci generici, ha puntato sulla pubblicità comportamentale per raggiungere le persone che non erano solo interessate alle scarpe, ma erano effettivamente pronte ad acquistare.
Utilizzando un mix di dati, Timberland ha identificato gli utenti che avevano visitato di recente punti vendita simili o che erano fisicamente vicini a un negozio Timberland. Grazie a queste informazioni, ha creato confini digitali precisi (chiamati geofence) intorno ai punti vendita e ha indirizzato gli annunci a persone che probabilmente si trovano in una situazione di acquisto di calzature.
Ha dato i suoi frutti. La campagna ha portato a un aumento del 6,2% delle visite al negozio e, cosa impressionante, 1 persona su 5 che ha visto l’annuncio si è presentata entro 24 ore.
10 strategie e buone pratiche di pubblicità comportamentale comprovate
Di seguito sono riportati 10 esempi pratici e comprovati di pubblicità comportamentale online in azione. Ognuno di essi mostra come la pubblicità mirata basata sui dati degli utenti possa portare a risultati migliori su tutte le piattaforme.
1. Retargeting di siti web con annunci specifici per prodotto
Gli inserzionisti tracciano gli utenti che hanno visitato pagine di prodotti specifici e mostrano annunci dinamici per quegli stessi articoli su siti web e app.
Esempio: Un utente naviga su un sito di arredamento, visualizza un tappeto e poi vede lo stesso tappeto in un annuncio su Instagram più tardi nel corso della giornata.
Secondo Divimode, questa tattica di retargeting comportamentale spesso aumenta le conversioni di oltre il 70%.
2. Campagne e-mail attivate dalla segmentazione comportamentale
La segmentazione dell’audience in base ad azioni come l’abbandono del carrello o le visite ripetute può attivare email automatiche e personalizzate.
Esempio: Un cliente in cerca di offerte aggiunge un articolo al carrello ma lo abbandona e riceve un’e-mail 30 minuti dopo con uno sconto del 10%.
3. Targeting sui social media basato sul coinvolgimento
Il targeting comportamentale funziona su piattaforme come Facebook e TikTok costruendo un pubblico personalizzato in base al comportamento degli utenti: like, commenti, visualizzazioni di video.
Esempio: Un utente guarda l’80% di un video dimostrativo di un prodotto e successivamente riceve un annuncio mirato con una CTA di prova gratuita.
4. Raccomandazioni personalizzate in base alla cronologia degli acquisti
I rivenditori analizzano l’intenzione di acquisto e i comportamenti passati per consigliare prodotti complementari.
Esempio: Un cliente abituale acquista prodotti per l’infanzia e la settimana successiva vede annunci pertinenti per i servizi per i nuovi genitori.
5. Targeting geo-comportamentale per offerte localizzate
La combinazione di dati sull’utilizzo dell’app e sulla posizione consente agli inserzionisti di proporre offerte tempestive e basate sulla posizione.
Esempio: Un utente vicino al negozio di un concorrente vede un coupon per il vostro prodotto mentre naviga nelle vicinanze.
6. Popup con intenzione di uscita basati sul movimento del mouse
Alcuni siti web tracciano il comportamento del cursore e visualizzano offerte quando gli utenti tentano di uscire.
Esempio: Un pop-up con uno sconto del 15% appare poco prima che un utente chiuda la scheda, creando un senso di urgenza.
Si tratta di una semplice forma di pubblicità comportamentale che può ridurre la frequenza di rimbalzo e aumentare le vendite.
7. Prova sociale in tempo reale per rafforzare il comportamento
Mostrare pubblicamente il comportamento degli utenti può influenzare le decisioni di acquisto attraverso la FOMO.
Esempio: Le notifiche “Emma di Austin ha appena acquistato questo articolo” appaiono mentre gli utenti sfogliano una pagina di prodotto.
8. Targeting basato sui contenuti consumati
La segmentazione comportamentale può essere basata anche sui contenuti letti nei blog, sulle visualizzazioni dei video o sulle categorie visitate.
Esempio: Un utente legge due articoli sugli allenamenti a casa, poi vede annunci di attrezzature per il fitness.
9. Sequenze di annunci per l’abbandono del carrello
Gli inserzionisti eseguono campagne pubblicitarie in più fasi in base al grado di avanzamento dell’utente nell’imbuto di acquisto.
Esempio: Giorno 1 – ricordare all’utente il carrello. Giorno 3 – aggiungere uno sconto. Giorno 5 – utilizzare l’urgenza (“ne rimangono solo 2”).
10. Apprendimento automatico per prevedere il comportamento
L’intelligenza artificiale analizza i dati degli utenti su larga scala per prevedere quali annunci e formati avranno le migliori prestazioni e regola automaticamente il targeting di conseguenza.
Esempio: Smart Bidding regola la spesa in tempo reale in base alla probabilità di conversione.
Quali sono le piattaforme più diffuse per la pubblicità comportamentale?
Le piattaforme più popolari per la pubblicità comportamentale sono Google Ads (DV360), Meta Ads (Facebook/Instagram), LinkedIn Ads, Amazon Advertising e The Trade Desk. Anche attori emergenti come Criteo e AdForm stanno guadagnando terreno, soprattutto negli ambienti di e-commerce e privacy-first.
Ogni piattaforma offre modalità uniche per proporre annunci pertinenti in base al comportamento dell’utente, all’intento di acquisto o all’attività cross-canale. Google è in testa per quanto riguarda le query di ricerca e la cronologia di navigazione sul web. Meta domina il coinvolgimento sociale, mentre LinkedIn è il migliore per la segmentazione del pubblico B2B. Amazon sfrutta il comportamento d’acquisto in tempo reale e The Trade Desk permette di fare pubblicità mirata in base a comportamenti e dati demografici condivisi. Strumenti come Criteo e AdForm ampliano le funzionalità con il retargeting comportamentale, gli approfondimenti basati sull’intelligenza artificiale e il supporto per la sicurezza dei dati e il tracciamento senza cookie, tutti elementi cruciali per raggiungere in modo coerente i potenziali clienti.
Dovrei usare la pubblicità comportamentale come esperto di marketing?
Sì, in qualità di esperti di marketing dovreste utilizzare la pubblicità comportamentale se il vostro obiettivo è la performance. Offre un ROI significativamente migliore rispetto al targeting ampio, spesso aumentando le conversioni da 3 a 10 volte concentrandosi sulle azioni reali degli utenti, come le visualizzazioni di pagina, l’attività del carrello o gli acquisti passati. In qualità di esperti di marketing che lavorano con PPC e landing pages, dovreste adottarlo in modo strategico, seguendo i principi di privacy-first allineati con il GDPR, il CCPA e le prossime normative del 2025.
| Utilizzate la pubblicità comportamentale se… | Evitatela se… | |
|---|---|---|
| Tipo di pubblico | State puntando a utenti ad alta intensità, acquirenti frequenti o acquirenti SaaS in base alle abitudini di navigazione e alle query di ricerca. | Siete in una nicchia a basso traffico o gestite dati sensibili (ad esempio, salute, finanza). |
| Livello di budget | Disponete di oltre 5.000 dollari al mese per le campagne di test su Meta, Google o TikTok. | La spesa pubblicitaria è inferiore a 1.000 dollari al mese – gli annunci contestuali possono offrire un ROI migliore. |
| Impostazione della conformità | Utilizzate strumenti di consenso, limitate la raccolta dei dati e rivedete regolarmente le impostazioni sulla privacy. | Non avete una chiara governance dei dati o attirate prevalentemente traffico UE. |
| Obiettivi della campagna | Siete concentrati sul marketing di performance – CTR, ROAS e volume di lead. | Il vostro obiettivo è la pura brand awareness o le campagne di sola reach. |
Se siete specializzati in PPC, questo approccio garantisce connessioni più forti, maggiore rilevanza e migliori tassi di conversione, soprattutto se abbinato a landing pages costruiti per un traffico guidato dal comportamento. Iniziate a testare i segmenti comportamentali su Google o Meta, quindi allineate la vostra messaggistica alle esatte azioni dell’utente tracciate.
Quali sono le aziende più popolari che offrono servizi di pubblicità comportamentale?
Le aziende più note che offrono servizi di pubblicità comportamentale nel 2025 includono piattaforme tecnologiche di alto livello come Criteo, The Trade Desk, Google DV360, Adobe Advertising Cloud e MediaMath, che sfruttano il comportamento degli utenti, le query di ricerca e la cronologia di navigazione per offrire annunci pertinenti su tutti i canali. Le principali agenzie di performance, come MuteSix, NoGood, Disruptive Advertising, Tinuiti e inBeat, sono specializzate nel targeting comportamentale su piattaforme come Meta e Google, combinando la segmentazione guidata dai dati con l’ottimizzazione landing page e pratiche conformi alla privacy.
Per i marketer che si concentrano sulle prestazioni, Landingi svolge un ruolo cruciale aiutando a creare landing pages ad alta conversione su misura per i segmenti comportamentali, garantendo che ogni clic dagli annunci mirati porti a una pagina costruita per convertire.
Il programmatic landing pages vi permette di generare pagine personalizzate su scala, in modo che ogni segmento guidato dal comportamento si senta indirizzato in modo unico.
Qual è la differenza tra pubblicità comportamentale e pubblicità contestuale?
La pubblicità comportamentale si rivolge agli utenti in base alle loro azioni passate, come la cronologia di navigazione, le query di ricerca o gli acquisti, mentre la pubblicità contestuale offre annunci basati sul contenuto della pagina che l’utente sta visualizzando, senza raccogliere dati personali.
La pubblicità comportamentale si basa su cookie o pixel di tracciamento per seguire gli utenti attraverso i siti web e mostrare annunci pertinenti in base al comportamento. Gli annunci contestuali utilizzano parole chiave o argomenti delle pagine per abbinare gli annunci in tempo reale, il che li rende una valida opzione per le campagne conformi alla privacy nel 2025.
| Aspetto | Pubblicità comportamentale | Pubblicità contestuale |
|---|---|---|
| Dati utilizzati | Dati dell’utente come query di ricerca, cronologia di navigazione, acquisti | Contenuto della pagina, parole chiave e argomenti |
| Focus sul targeting | Personalizzazione basata sui comportamenti passati | Pertinenza basata sul contesto della pagina corrente |
| Impatto sulla privacy | Richiede cookie/tracciamento; regolamentato da GDPR/CCPA | Senza cookie e conforme alle leggi sulla privacy |
| Tipo di rilevanza | Elevata personalizzazione, ma può portare alla stanchezza da pubblicità | Corrisponde alla mentalità dell’utente in tempo reale; sicuro per il marchio |
| Prestazioni | Conversioni fino al 70% più elevate nelle campagne di retargeting | Aumenta l’intenzione di acquisto del 63% negli studi |
La pubblicità comportamentale online funziona meglio per le campagne di e-commerce e SaaS, dove il retargeting e gli annunci basati sul ciclo di vita (come i promemoria per i carrelli abbandonati) sono più importanti, soprattutto su piattaforme come Meta e Google Ads. La pubblicità contestuale è ideale per le campagne incentrate sulla privacy e si abbina bene ai landing pages che convertono senza fare affidamento sui dati personali. I marketer più efficaci combinano entrambi i metodi per raggiungere nuovi pubblici, proporre offerte pertinenti e massimizzare il ROAS lungo tutto l’imbuto.
Qual è l’uso di landing pages nella pubblicità comportamentale?
I messaggi pubblicitari sono essenziali nella pubblicità comportamentale perché convertono i clic sugli annunci mirati in azioni. Sono la destinazione per gli utenti che hanno già mostrato interesse attraverso comportamenti specifici e sono progettati per soddisfare l’intento con un’esperienza mirata e pertinente.
Se fatto bene, un landing page continua la conversazione iniziata dall’annuncio. Ad esempio, se un utente ha visto un annuncio mirato per un’offerta a tempo limitato su un prodotto che ha visto in precedenza, il landing page dovrebbe evidenziare quell’esatta offerta, prodotto o soluzione. Questo approccio garantisce la corrispondenza del messaggio, migliora la fiducia e aumenta i tassi di conversione nelle campagne comportamentali.
Creare landing pages efficaci per le pubblicità comportamentali
Per ottenere il massimo dalla pubblicità comportamentale, il vostro landing page deve essere altrettanto mirato quanto il vostro annuncio. Che si tratti di campagne di pubblicità comportamentale online tramite Google, Meta o piattaforme programmatiche, ciò che accade dopo il clic è importante quanto l’annuncio stesso. Un landing page ben progettato colma il divario tra l’intento dell’utente e l’azione e spesso determina se una visita si trasforma in una conversione.
Gli esempi più efficaci di pubblicità comportamentale associano annunci mirati a landing pages che riflettono il comportamento dell’utente, come i prodotti visti o i carrelli abbandonati, e lo guidano verso un’azione chiara. Senza questo allineamento, anche il miglior targeting perde di impatto.
Trasformare l’intento in risultati. Con una piattaforma come Landingi, potete costruire rapidamente pagine focalizzate sulla conversione che corrispondono a segmenti comportamentali e aumentano le prestazioni di ogni campagna. Provate subito!
